一句话理解
三层的主要差异是现成能力、自定义程度、底层控制和运维责任。
核心要点
- AWS AI Services：直接调用预训练 API，最快、运维最少。
- SageMaker：使用自己的数据构建、训练、部署和监控模型。
- EC2/EKS/GPU + 框架：控制最高，也承担最多基础设施工作。
考试重点
- 题目要求越标准化、越快交付，越偏上层；越强调自定义和底层控制，越偏下层。
常见误区
- 不要只凭产品名称选择服务，先确认数据类型、延迟、控制力、运维与成本限制。
重点记忆
现成 API → SageMaker 平台 → 自建基础设施。