Kinesis Data Streams 与 Amazon Data Firehose

一句话理解

两者都处理流数据，但 Data Streams 提供可读取和回放的流，Data Firehose 提供托管交付。

核心要点

• 多个消费者、自定义处理、严格控制读取和回放 → Data Streams。
• 自动扩展、缓冲并交付到 S3/Redshift/OpenSearch → Data Firehose。
• 复杂管道中两者可以同时出现：Streams 摄取，Firehose 交付。

考试重点

• 不要把 Firehose 的缓冲交付理解为每条消息立即到达。

常见误区

• 不要只凭产品名称选择服务，先确认数据类型、延迟、控制力、运维与成本限制。

重点记忆

需要读流和回放选 Streams；只需送到目标选 Firehose。