一句话理解
Athena 适合直接查询 S3 的临时分析；Redshift 适合长期、高频、复杂的数据仓库分析。
核心要点
- Athena 无服务器、按扫描量付费，数据保存在 S3。
- Redshift 是云数据仓库，适合稳定 BI、复杂 Join 和企业分析。
- 数据湖与数据仓库经常同时存在：S3 保存原始数据，Redshift 保存分析模型。
考试重点
- 偶发查询、少运维、直接查 S3 → Athena。
- 高频复杂 BI、稳定数据仓库 → Redshift。
常见误区
- 不要只凭产品名称选择服务，先确认数据类型、延迟、控制力、运维与成本限制。
重点记忆
Athena 查 S3；Redshift 做仓库。