一言で理解
Athena は S3 のアドホック検索、Redshift は継続的・高頻度・複雑な DWH 分析に向きます。
要点
- Athena はサーバーレスでスキャン量課金、データは S3 にあります。
- Redshift は安定した BI、複雑な Join、企業分析向けクラウド DWH です。
- データレイクと DWH は共存し、S3 が生データ、Redshift が分析モデルを保持します。
試験ポイント
- 一時的な検索、低運用、S3 直接検索 → Athena。
- 高頻度で複雑な BI、安定した DWH → Redshift。
よくある誤解
- 製品名だけで選ばず、データ型、遅延、制御性、運用、コスト制約を確認します。
重要ポイント
Athena は S3 検索、Redshift は DWH。