基本情報
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 英語名 | Amazon Rekognition |
| 正式名称 | Amazon Rekognition |
| 中国語の説明 | 图像与视频分析 |
| 日本語の説明 | 画像・動画分析 |
| 出題頻度 | ⭐⭐⭐ |
| 混同しやすいもの | Textract |
一言で理解
事前学習済み機能で、画像・動画内の物体、場面、文字、顔、不適切コンテンツを分析します。
要点
- 画像ラベル、コンテンツモデレーション、メディア分析、画像検索に向きます。
- 事前学習済み AI サービスで、通常は完全な画像モデルを自分で学習する必要がありません。
- スキャン文書の表・フォーム・構造化項目には Textract を優先します。
試験ポイント
- 「画像・動画認識、物体・場面検出」は Rekognition です。
よくある誤解
- 製品名だけで選ばず、データ型、遅延、制御性、運用、コスト制約を確認します。
重要ポイント
Rekognition は画像・動画、Textract は文書構造。