SERVICE DOMAIN
AI / ML 人工知能
生成 AI と機械学習の機能を構築。PUBLIC NOTES
知識ノート
AI / ML の基本概念
AI、ML、Deep Learning、生成 AI を区別し、Training か Inference かを判断します。
→Amazon Bedrock
モデル基盤を管理せず、マネージド API 経由で基盤モデルを利用して生成 AI アプリを構築します。
→Amazon Comprehend
自然言語処理でテキストから感情、エンティティ、キーフレーズ、言語、トピックを抽出します。
→Amazon Kendra
複数の知識ソースから関連する回答や文書を返すインテリジェントな企業検索サービスです。
→Amazon Lex
テキスト・音声の対話インターフェイス、チャットボット、コンタクトセンターボットを構築するサービスです。
→Amazon Personalize
ユーザー、アイテム、インタラクションデータから個人向け推薦とランキングを生成するマネージドサービスです。
→Amazon Polly
テキストを自然な音声へ変換するマネージド音声合成サービスです。
→Amazon Q Business と Developer
Amazon Q Business は企業知識アシスタント、Amazon Q Developer は開発と AWS ワークフロー向けです。
→Amazon Rekognition
事前学習済み機能で、画像・動画内の物体、場面、文字、顔、不適切コンテンツを分析します。
→Amazon SageMaker JumpStart
SageMaker 内で事前学習済みモデルやソリューションテンプレートをすばやく検索・デプロイ・微調整します。
→Amazon SageMaker
データ準備から独自 ML モデルの構築・学習・デプロイ・監視までを扱うマネージドプラットフォームです。
→Amazon Textract
スキャン文書から文字、表、フォーム項目、構造化データを抽出します。
→Amazon Transcribe
音声や会話をテキストへ変換する自動音声認識サービスです。
→Amazon Translate
複数言語間でテキストを自動翻訳するニューラル機械翻訳サービスです。
→AWS AI/ML の3層スタック
「事前学習済み AI サービス・ML プラットフォーム・ML インフラ」の3層から、制御性と運用負荷で選びます。
→TOPIC INDEX
サービスとテーマ
01 Amazon Bedrock ノートを読む → 02 Amazon SageMaker ノートを読む → 03 Amazon Rekognition ノートを読む → 04 Amazon Comprehend ノートを読む → 05 Amazon Lex ノートを読む → 06 Amazon Polly ノートを読む → 07 Amazon Transcribe ノートを読む → 08 Amazon Translate ノートを読む → 09 Amazon Textract ノートを読む → 10 Amazon Kendra ノートを読む → 11 AI / ML の基本概念 ノートを読む → 12 AWS AI/ML の3層スタック ノートを読む → 13 Amazon Personalize ノートを読む → 14 Amazon SageMaker JumpStart ノートを読む → 15 Amazon Q Business と Developer ノートを読む →
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