常规业务数据分析项目流程

常规业务数据分析项目通常涵盖以下四个阶段、十一个步骤，各环节可根据问题和数据情况往返迭代。

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四个阶段

• 理解业务（①～③）： 明确业务问题与成功标准，理解业务背景，统一指标口径并盘点已有数据。
• 数据准备（④～⑥）： 优先复用业务数据，按需补充采集；用 SQL／Python 整合、清洗、验证和对账。
• 分析与汇报（⑦～⑧）： 开展探索分析、分群与趋势比较，按需使用统计方法；通过 Tableau／BI 等可视化并沟通经过验证的结论。
• 改善与验证（⑨～⑪）： 设计改善方案和评估方法后试点，按条件开展 A/B Test；根据效果决定推广，并持续监控、迭代。

方法参考：CRISP-DM · NIST 探索性数据分析 · Microsoft 实验设计实践。以上为业务分析场景的简化概览。