一般的な業務データ分析の流れ

一般的な業務データ分析は、次の4つの段階・11のステップで整理できます。課題やデータの状況に応じて、各段階を行き来しながら進めます。

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4つの段階

• 業務理解（①～③）： 課題と成功基準を定め、業務背景を理解し、指標の集計定義と既存データを確認します。
• データ準備（④～⑥）： 既存の業務データを優先して使い、必要な計測を追加します。SQL／Pythonで統合・整形・検証・突合を行います。
• 分析・共有（⑦～⑧）： 探索的分析、セグメント・傾向の比較、必要に応じた統計分析を行い、Tableau／BIなどで可視化して、検証した結論を共有します。
• 改善・検証（⑨～⑪）： 改善案と評価方法を設計してから試験導入し、条件に応じてA/Bテストを実施します。効果を確認して展開を判断し、監視と改善を続けます。

参考：CRISP-DM · NIST 探索的データ分析 · Microsoftの実験設計。業務分析向けに簡略化した概覧です。