基本情報
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 英語 / 正式名称 | High Performance Computing on AWS |
| 中国語 | AWS 高性能计算架构 |
| 日本語 | AWS の高性能コンピューティング |
| 復習優先度 | 考试频率 ⭐⭐⭐ |
| 混同しやすい項目 | AWS Batch / ParallelCluster / EFA / FSx for Lustre |
一言で理解
Compute、Node 間通信、Storage I/O、Data Transfer のどこが Bottleneck かを見極めてから AWS Component を組み合わせる。
要点整理
疎結合 Job は Batch と Elastic Node、密結合 MPI は Single-AZ Cluster Placement、EFA、並列 File System を重視する。
学習ポイント
- ENA は通常の IP Network、EFA は対応する低遅延通信を改善する。
- FSx for Lustre は並列 File I/O、S3 は永続 Dataset と結果保存に適する。
- Batch は Job／Queue、ParallelCluster は HPC Cluster を管理する。
- Spot には再試行可能な Job または復元可能な Checkpoint が必要。
よくある誤解
- Instance を増やしても通信や Storage が Bottleneck なら速くならない。
- Cluster Placement Group は通信性能を高めるが Multi-AZ 分散を提供しない。
重要ポイント
HPC は Compute、低遅延通信、並列 Storage、Scheduling の組み合わせ。